Probabilités.
Intro lancer de
Intro lancer de piece
Remarque :
On peut aussi simuler l'expérience avec un tableur
tirage de cartes
Expérience aléatoire
Définition :
Une expérience est aléatoire lorsqu’elle a plusieurs résultats ou issues possibles et que l’on ne peut pas prévoir, à priori, quel résultat se produira.
Définition :
♦ Un résultat possible d'une expérience aléatoire s'appelle une issue.
♦ L'ensemble de toutes les issues possibles d'une expérience aléatoire s'appelle l'univers. On le note Ω
Définition :
On peut schématiser une expérience aléatoire sous la forme d'un arbre.
L’arbre des possibles permet de visualiser les issues d’une expérience aléatoire.
Evenements
♦ Évenements.
Définition :
♦ Un évènement est une partie ( ou sous- ensemble ) de l'univers.
♦ Un évènement élémentaire est un événement composé d'une seule issue.
♦ Lorsque le résultat d'une expérience aléatoire appartient à un évènement, on dit que l'évènement est réalisé.
♦ Évenements contraires.
Définition : Soit A et B deux événements.
On dit que A et B sont complémentaires lorsque A est composé de toutes les issues de l'univers n'appartenant pas à B.
On dit aussi que B est l'événement contraires de A et on le note A.
♦ Réunion et intersection d'événements.
Définition : Soit A et B deux événements.
♦ On appele intersection de A et de B, notée A B l'événement constitué des issues appartenant à la fois à A et à B.
♦ On appele réunion de A et de B, notée A B l'événement constitué des issues appartenant à A ou à B.
♦ Événements incompatibles.
Définition : Soit A et B deux événements.
On dit que A et B sont incompatibles ( ou disjoints ) lorsqu'ils n'ont aucune issue en commun ( AB= )
Ils ne peuvent pas se réaliser simultanément.
Probabilité d'un événement
♦ Probabilité d'un événement
Définition :
Les fréquences obtenues d’un événement E se rapprochent d’une valeur théorique lorsque le nombre d’expérience augmente (Loi des grands nombres).
Cette valeur s’appelle la probabilité de l’événement E et se note p(E).
Propriété :
La probabilité d'un événement est une fréquence théorique donc pour tout événement E, 0 ≤ p(E) ≤ 1
Définition :
♦ On dit qu'un événement est impossible lorsque sa probabilité est égale à 0.
♦ On dit qu'un événement est certain lorsque sa probabilité est égale à 1.
♦ Estimer la probabilité d'un événement
Calcul_proba
Propriété :
La probabilité d’un événement est la somme des probabilités des événements élémentaires qui le constituent.
Définition :
Lorsque tous les événements élémentaires ont la même probabilité de se réaliser on dit qu'on est en situation d'équiprobabilité.
Propriété : En situation d'équiprobabilité sur un univers Ω, la probabilité d'un événement A est
p(A)= ( nbre d'issues réalisant A ) / ( nombre total d'issues de Ω )
Point Méthode : Calculer une probabilité par dénombrement.
Point Méthode : Calculer une probabilité avec un tableau.
Loi de probabilité
Définition : On considère une expérience aléatoire dont l'univers Ω est fini et formé de n issues Ω = { e1 ; e2 ; .... ; en }
Définir une loi de probabilité sur Ω c'est associer à chaque évènement élémentaire ei sa probabilité.
On peut représenter une loi de probabilité sous la forme d'un tableau. |
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Point Méthode : Établir une loi de probabilité.
Propriété :
La somme des probabilités des événements élémentaires est égale à 1
Point Méthode :
Evenement contraire
♦ Probabilité d'un événement contraire
Propriété : Soit A un événement et B son événement contraire.
alors p(A) + p(B) = 1 ou p(B) = 1 - p (A).
♦ Probabilité d'une réunion d'événements
Propriété : Soit A et B deux événements
alors p(AUB) =p(A) + p(B) - p (A∩B).
Point Méthode :
Propriété : Soit A et B deux événements incompatibles alors p(AUB) =p(A) + p(B)
Les savoir faire du parcours
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Les savoir-faire du Chapitre : Probabilités. |
♦ Savoir déterminer si un nombre peut-être ou non la probabilité d'un évènement.
♦ Savoir estimer la probabilité d'un évènement.
♦ Savoir déterminer des évènements certains ou impossible.
♦ Savoir faire le lien entre fréquence observée et fréquence théorique.
♦ Savoir calculer des probabilités par dénombrement.
♦ Savoir calculer une probabilité avec un arbre.
♦ Savoir utiliser le vocabulaire des ensembles.
♦ Savoir calculer la probabilité d'un évènement contraire.
♦ Savoir calculer la probabilité d'une union d'évènements.
♦ Savoir présenter des ensembles dans un tableau pour calculer une probabilité.